产品场景 · Index Insurance

天气指数保险支撑
客观数据源驱动自动化理赔

为以气象要素为赔付触发的指数型产品提供客观数据源与判定依据:阈值自动比对、触发自动判定、全程留痕可审计。

茶叶低温指数 · 触发监测
3.2℃实际最低气温8℃合同约定阈值
判定结果● 阈值命中 · 已自动触发理赔流程
判定留痕原始数据 + 计算逻辑已固化
留痕编号WX20260308-0417
同一坐标与时间点随时可复现 · 支持审计回溯
Pain Points

业务痛点与我们的方案

指数保险的赔付不依赖现场查勘,而依赖数据本身——数据源的客观性、连续性与可审计性,直接决定产品能否成立。

传统方式卡在哪

  • 指数保险要求赔付触发绝对客观,数据源稍有争议就会引发纠纷。
  • 人工比对触发条件效率低、易出错,灾后集中触发时问题更明显。
  • 判定过程缺乏留痕,事后审计与监管检查难以回溯。

金科气象这样做

  • 阈值与触发条件由系统自动比对,无需人工介入,秒级完成。
  • 长时序气象数据流持续供给,支持 API 实时获取与离线批量交付。
  • 每一次触发的原始数据与计算逻辑全留痕,随时可复现、可审计。
Core Features

核心功能

三个核心能力,让指数保险的触发判定客观、自动、可审计。

指数阈值与触发条件比对

系统自动将实际气象数据与保单约定的阈值进行实时比对,命中即触发判定流程。

  • 阈值口径投保前共同定义并固化
  • 命中即触发,支持多档赔付区间
  • 比对结果实时推送业务系统

气象序列数据持续供给

稳定、连续、长时序的气象数据流,支持 API 实时获取与离线批量交付。

  • 统一接入层 + 缓存 + 降级机制
  • 上游异常自动降级保障连续性
  • 历史序列与实时数据同源衔接

理赔判定依据留痕可追溯

记录每一次触发判定的原始数据与计算逻辑,合规可审计。

  • 原始观测值 + 阈值 + 计算过程全留痕
  • 同一输入随时复现同一结果
  • 留痕记录可直接对接审计
Use Cases

典型应用场景

以下场景均基于同一套气象数据底座,接口口径一致,可按险种组合使用。

茶叶低温指数保险

倒春寒最低气温触发,自动判定赔付档位。

降雨量指数保险

累计降水不足/过量触发,保障旱涝损失。

台风风速指数保险

极大风速阈值触发,覆盖风电与种植险。

高温热害指数保险

连续高温日数触发,支撑养殖与种植险。

Why JINKE WEATHER

服务优势

与专业气象机构合作、面向保险场景封装,四个理由选择金科气象。

客观数据源

第三方气象数据与赔付结果无利益关联,减少争议。

判定自动化

阈值命中即触发,无需人工比对,灾后集中触发不拥堵。

全程可审计

判定逻辑与原始数据全留痕,监管检查随时回溯。

口径共同设计

阈值与数据口径在产品设计阶段共同定义并固化。

让指数保险的每一次触发都无可争议

告诉我们指数类型与触发要素,我们提供数据口径设计建议与历史回测样例。