农险场景 · Agricultural Assessment

农险灾损气象评估
让定损从“估”变成“算”

结合作物生长期与气象要素,还原灾害发生全过程,辅助判断干旱、洪涝、霜冻、冰雹等灾害的影响范围与程度,支撑科学定损。

皖北小麦区 · 灾害过程还原
5月上 5月中 5月下 6月上 6月中 6月下
降水距平-92%
受灾时段 6/12–6/18 · 连续 7 日无有效降水 · 灌浆期重度干旱
Pain Points

业务痛点与我们的方案

农险标的小而散、受灾面积大,传统查勘方式成本高、周期长,定损结果还常常引发争议。

传统方式卡在哪

  • 受灾面积大、标的分散,查勘定损难,人力覆盖不过来。
  • 作物受灾程度难以量化,赔付标准争议多、协调成本高。
  • 灾害过程缺乏客观记录,事后举证困难,复盘无从下手。

金科气象这样做

  • 灾害全过程气象要素还原,逐小时时间轴清晰可查。
  • 积温、降水距平与常年基准对比,偏离程度量化呈现。
  • 区域级横向比对,不同乡镇、地块的受灾差异一目了然。
Core Features

核心功能

从灾害还原到距平分析再到区域比对,给农险定损一套完整的数据链路。

灾害过程气象要素序列

还原灾害发生全过程的气温、降水、风速等要素演变,精确到小时。

  • 逐小时要素序列,灾害起止时间明确
  • 覆盖干旱、洪涝、霜冻、冰雹等灾种
  • 数据可导出,便于写入定损报告

生长期积温、降水距平分析

分析作物关键生长期气象条件相对常年的偏离程度,量化灾害影响。

  • 长序列历史基准,距平计算有依据
  • 按作物生长期定制分析窗口
  • 输出偏离度指标,支撑分级赔付

区域级灾情气象比对

支持多区域受灾气象数据横向对比,评估灾害影响范围与差异。

  • 省/市/区县多级区域对比
  • 同一灾种跨区域差异量化
  • 为抽查核验圈定重点区域
Use Cases

典型应用场景

以下场景均基于同一套气象数据底座,接口口径一致,可按险种组合使用。

小麦/玉米干旱评估

降水距平 + 土壤旱情要素,量化干旱程度。

水稻洪涝灾害定损

还原淹水时段降水过程与持续时间。

果树霜冻受灾理赔

锁定低温霜冻发生时间与最低气温。

冰雹过后果园查勘

核实降雹时间与影响范围,圈定查勘重点。

Why JINKE WEATHER

服务优势

与专业气象机构合作、面向保险场景封装,四个理由选择金科气象。

序列够长

长序列历史气象数据,距平与常年对比有稳定基准。

口径统一

行政区划与经纬度坐标双口径,跨区域结果可比。

双模式交付

既可接口对接定损系统,也可按期输出分析报告。

贴近生长期

按作物生长期定义分析窗口,让数据贴合农时。

给农险定损一套客观的数据标尺

告诉我们承保的作物与区域,我们提供对应灾种的数据样例与分析思路。