提供长序列历史气象数据，为产品费率厘定、风险区划与再保定价提供量化依据，让每一档费率都有数据支撑。
定价的精细化程度取决于数据的长度与颗粒度——序列越长、空间颗粒度越细，风险差异就越能量化。
三个核心能力，为精算定价提供长周期、细颗粒的数据底座。
提供 30 年+ 的降水、气温、风速、日照等长序列数据，支持坐标级查询。
计算五十年一遇、百年一遇等极端气象事件的发生概率参考。
支持省、市、区县甚至街道级的风险差异热力分析。
以下场景均基于同一套气象数据底座，接口口径一致，可按险种组合使用。
冰雹、暴雨等灾因的区域频率差异量化。
旱涝冻害历史频率支撑分作物定价。
长序列极值样本用于巨灾模型校准。
用数据说话，让再保报价有据可依。
与专业气象机构合作、面向保险场景封装，四个理由选择金科气象。
30 年+ 历史序列，统计基准稳定可信。
区县级风险差异分析，费率分区更精细。
标准 API 与 CSV 离线包，衔接精算工具链。
统计口径与指标定义可按精算需求共同确定。